La superación de la inteligencia humana (¿y la inmortalidad?)

 Según el ingeniero Ray Kurzweil, experto en nanotecnología y exingeniero de Google, la IA alcanzara en 2045 el nivel de la inteligencia humana y seguirá ampliándose. Es lo que llama "singularidad tecnológica" También, en 203, podríamos llegar a ser inmortales, revirtiendo la edad por medio de nano robots que repararían las células defectuosas. Y cree firmemente que los implantes cibernéticos pueden mejorarnos. Ya hay empresas, como Neuralink y Synchron, que han desarrollado sistemas que se conectan al cerebro y permiten a pacientes paralizados controlar alguno dispositivos “con la mente”. Se podría llegar a una época en que no se podría distinguir entre seres humanos y máquinas. En su libro "La era de las máquinas  espirituales", planteaba que "las inteligencias artificiales creadas por los humanos tendrán la habilidad de controlar todo el universo, tal vez evitando que muera" (Wikipedia).

En 2004, Kurzweil creó, con varios otros expertos, el Singularity Institute for Artificial Intelligence y, en 2009, en colaboración con Google y el NASA Ames Research Center, la Universidad de la Singularidad.

Es lo que plantea de algún modo la corriente de pensamiento llamada "transhumanismo", un movimiento creado por Nick Bostrom, "que afirma el deber moral de mejorar las capacidades físicas y cognitivas de la especie humana" mediante la tecnología, y representaría el culmen de la evolución: el poshumano. Así, lo que se pretende es "que se tenga total dominio sobre nuestro cuerpo y nuestra biología", o sea, a fin de cuentas, "que el ser humano deje de ser humano y se convierta en una máquina", dice María Elizabeth de los Rios Uriarte, profesora e investigadora de la Facultad de Bioética de la Universidad Anáhuac (México).

"Hay que analizar aquí algunas cuestiones éticas, para empezar, aquello que nos hace vulnerables, las razones por las que nos enfermamos, por las que envejecemos y por las que sufrimos y nos morimos son precisamente también aquellas que nos hacen humanos, es decir, que reafirman nuestra esencia en tanto humanos; erradicarlas sería ir en contra de nuestra propia naturaleza e idear un ser humano que ya no sea humano y que modifique su esencia, por eso esta corriente representa un rechazo absoluto hacia nuestra esencia y hacia aquellos contenidos en virtud de los cuales nos podemos llamar humanos. Apostarle entonces a esta evolución sería un atentado en contra de nuestra propia humanidad. [...]

Una segunda consideración ética que vale la pena verter a modo de advertencia, ... , es el tema de que estos seres humanos perfectos cuya vida puede prolongarse hasta los 500 años, podrían llegar a sustituir a los humanos mortales suplantando trabajos o incluso relaciones sociales. " (ibidem)

Referencias

de los Rios, M.A. (): ¿Qué es el transhumanismo?, Universidad Anahuac (México). 

Kurzweil, K. (2005): La singularidad está cerca, Berlin, Lola Books.

 - (1999): La era de las máquinas  espirituales, cuando los ordenadores superen la mente humana, Planeta. Resumen en Wikipedia. 

Vallejo, A. (2024): Un exingeniero de Google ha predicho la fecha en que lograremos la inmortalidad. Y ha acertado cientos de veces sus predicciones, Genbeta, 20/04/2024

La IA llega a la documentación personal

 Comenté en el post anterior el avance de las aplicaciones de IA generativa y cómo existen ya alternativas que podrían ser utilizadas en los departamentos de documentación de los medios de prensa. Los avances en este materia son rápidos y, como comentaré aquí, ya están llegando a la computación personal, aunque se requiere algo de preparación (estudio) para poder aprovecharla.

Lo que ha aparecido como opción "personal" es el software Jan (https://jan.ai/), que propone convertir cualquier computador en una máquina de IA para poder interaccionar con ella localmente. Ejecuta modelos de IA generativa (motores de inferencia) como LlaMA o Mistral - que son los más sencillos -, entre muchos otros, directamente en el PC (aunque requiere una amplia memoria RAM) y acepta variadas extensiones para labores específicas (especializar el modelo). También permite utilizar, enlazándose a ellos, modelos "clásicos" como ChatGPT, asegurando que no podrán ver los datos ni almacenar los archivos. Y solo en este caso se necesitaría una conexión a internet, aparte de la necesaria descarga del modelo operativo elegido antes de empezar a trabajar. Varios modelos de IA están disponibles en la plataforma de código abierto GitHub, y la web de Jan informa sobre las características de cada uno.

Una vez hecha la instalación, se puede designar el paquete de datos a investigar (se mencionan, por ejemplo, documentos en PDF). Aún recurriendo a la opción de utilizar una aplicación externa como ChatGPT, todos los datos se mantienen localmente como también el procesamiento y los resultados.

El software base de Jan ocupa poco espacio y se asegura que opera en forma fluida siempre que no se realice otra tarea.

También es interesante el anuncio de Microsoft: una actualización, en mayo próximo, de Windows 11 que traerá "una IA local a la que le podremos consultar mediante lenguaje natural cualquier cosa relacionada con los archivos de nuestros PCs y más" y una caja de herramientas "PowerToys " con IA, sin detalles sobre sus funciones, pero no se habla de IA generativa (Vallejo).

Se pueden esperar más novedades en equipos con chips orientados a la IA aunque, inicialmente, irían en la línea de la creación (como texto-a-imagen, transcripciones y traducciones):

"The idea of an AI PC is relatively straightforward, with hardware makers like Intel, Nvidia and AMD building dedicated AI chips into processors for desktop and laptop use.

AMD’s latest desktop and laptop processors put the company squarely in the emerging AI PC market with the integration of generative-AI (genAI) technology into some of its most popular chip lines." (Computerworld, 16/04/24)

Así, los PC, incluso de tipo laptop, se adaptan incluyendo nuevos procesadores de alto rendimiento como el Intel Core Ultra. Samsung ya anunció la disponibilidad de su Galaxy Book4 Ultra, el primero en estar equipados con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) además de una GPU integrada, "acelerando el rendimiento de la IA generativa basada en texto e imagen" en el computador, aunque principalmente orientada al aprendizaje automático para producir efectos visuales avanzados (Iturra y Rivas).

Pero no soy el único en pensar en IA de uso "documental": Jim McGregor analista de TIRIAS Research, espera poder analizar su correo electrónico: “I’d want it scanning my emails and being able to summarize them and tell you what’s important.” (Computerworld)

Facilitarán sin duda el uso de software como Jan y se puede esperar que aparezcan otras aplicaciones (software) con mejores interfaces de usuarios y facilidad de uso aunque, como señala Computerworld) Micrososoft podría frenar el movimiento, interesada en un desarrollo propio... y lanzar Windows 12, quizás especialmente para nuevos PC y laptops equipados con chips ARM con NPU (Snapdragon X Elite), de preferencia a los chips de Intel, según Cristiano Amon, CEO de Qualcomm. ¡Una batalla con Intel en perspectiva! (Computerworld, 16/04/24) 

Referencias

Iturra, F. y Rivas, F. (2024): Samsung lanza nuevos Galaxy Book4 con procesadores Intel Core de última generación y avances en IA, Radio Biobio, 12/04/2024. 

Jan (2024): Overview 

Rodriguez de Luis, E. (2024): He probado Jan, la alternativa a ChatGPT de código abierto y gratis que puedes usar en local, Genbeta, 6/04/2024. 

Vallejo, A. (2024): Windows 11 tendrá una gigantesca actualización con IA local: así quiere Microsoft impulsar su explorador y otras funciones, genbeta, 15/04/2024. 

IA: ¿Adiós documentalistas?

 Desde hace algún tiempo se viene advirtiendo que muchas tareas realizadas por seres humanos serán traspasadas a la inteligencia artificial. "La automatización va a ocurrir cada vez más en trabajos de carácter intelectual, no como hasta ahora, que solo afectaba a quienes trabajaban en cadenas de producción", dice Jordi Torres, experto en IA y supercomputación de la Universidad Politécnica de Cataluña (Rada, Agencia Sinc). Entre los profesionales afectados se encuentran, seguramente, los documentalistas.

Sería una consecuencia de las aplicaciones de la IA generativa, En efecto, ésta permite obtener información sin necesidad de recurrir a bases de datos estructuradas como las que desarrollan los especialistas de la clasificación. La IA generativa recurre al aprendizaje automático (deep learning) a partir de la acumulación de información "en bruto", es decir en su formato original, y a mecanismos de análisis para encontrar patrones y luego extraer la información que se adecue al patrón detectado en la consulta. En muchas exposiciones sobre la IA generativa se dice que "crea" contenido nuevo. Pero es llevar quizás lejos el concepto de creación: el resultado podrá ser un texto (o una imagen) formalmente nuevo, pero el contenido será obviamente una acumulación de datos existentes aunque en una nueva presentación y eventualmente estableciendo relaciones novedosas, que son su principal aporte (y riesgos de error).

También se dice, algunas veces, que opera así "de un modo semejante al cerebro". Esto es equivocado. Cuando ingresa información al cerebro humano y es conservada, ingresa en dos tipos de memorias: la episódica, que recoge la información en su desarrollo temporal (histórico), y la semántica, que se constituye a partir del análisis conceptual (categorización) de la información. El sistema nervioso tiene un subsistema que es una suerte de documentalista, que clasifica la información cuando ingresa y la memoria semántica resultante es el principal ingrediente dispuesto para facilitar la recuperación de información (y la base de la inteligencia), evitando de este modo la necesidad de revisar el contenido completo de la memoria episódica.

Los métodos de IA generativa prescinden de esta división. No hay procesamiento en el momento de la entrada de información (salvo la transformación digital en las neuronas artificiales): el proceso semántico se realiza sobre la totalidad del material acumulado, buscando "patrones" a través de un proceso estadístico. Es mucho menos eficiente que el cerebro humano ya que cada consulta implica revisar la totalidad del material acumulado, mientras el cerebro - que procesó la entrada - dispone de una suerte de base de datos de referencias que permite apuntar inmediatamente a lo requerido.

Un centro de documentación podría, de este modo, hoy, limitarse a acumular la información (ya existen aplicaciones de bases de datos que la admiten en cualquier formato) y aplicar luego algoritmos de IA generativa.

Indirectamente, según una noticia que leímos hace unos días, ingresan en esta vía el grupo de periódicos Prisa Media y Le Monde al firmar un acuerdo de colaboración con OpenAI, para dar acceso a las noticias por ChatGPT: "En colaboración con Le Monde y Prisa Media, nuestro objetivo es permitir que los usuarios de ChatGPT de todo el mundo conecten con las noticias de una forma más interactiva y que tengan una visión más completa de la actualidad", dicen en OpenAI (Genbeta, 14/03/24).

Según el director ejecutivo de Prisa Media, Carlos Nuñez, se trata de "Aprovechar las capacidades de ChatGPT nos permite presentar nuestro periodismo en profundidad y de calidad de maneras novedosas. Este es un paso definitivo hacia el futuro de las noticias, donde la tecnología y la experiencia humana se fusionan para enriquecer la experiencia del lector." (El País, 13/03/24)

No hablan, por cierto, de sus sistema de documentación. Pero disponen, sin dudas, de toda su producción en un archivo general y bastaría con instalar un "motor" de IA generativa (los hay de "código abierto") para reemplazar el oficio de documentalista.

Pero quizás no deba suprimirse este digno oficio, sino transformarlo. El problema de hoy es poder formular las preguntas adecuadas para obtener el resultado deseado. Se habla de una nueva profesión: el ‘prompt engineer’ o ingeniero de instrucciones. ¿No sería, justamente, la función propia de un documentalista? No requiere ser ingeniero en informática pero sí tener conocimientos de "LLM", los "modelos de lenguaje a gran escala" utilizados para crear las aplicaciones de IA generativa para, así, poder hacer preguntas más eficientes. ¡He aquí un tema del que han de preocuparse las escuelas o departamentos de documentación de las universidades!

Además, muchas empresas están abandonando la nube para conservar sus archivos en sus propios servidores. Podrían, de este modo, también sacarles ventaja con un motor de IA propio. Pero, para ello, necesitan computadores más poderosos. Felizmente, ya hay procesadores centrales de más de miles de núcleos y Nvidia acaba de anunciar para el próximo año Blackwell RTX50, la arquitectura de GPU de próxima generación, diseñada para empresas, que vendrá con 208 mil millones de transistores y permite conectar 576 GPU en una sola flota. Las GPU son, originalmente, unidades de procesamiento gráfico pero son las preferidas para los procesos de IA. Se unen a CPU (unidades centrales de proceso) que son las que controlan la actividad del computador (entradas y salidas de datos y entrada de comandos). Nvidia ofrece actualmente un servidor "más reducido", con 72 GPU B200 y 36 CPU Grace. La velocidad de interconexión es de 10 TB por segundo (Digital Trends, 19/3/24). Las B200 son anteriores a la anunciada RTX50 pero ya son capaces de manejar billones de parámetros y alcanzar los 20 petaFLOPS de rendimiento (Infobaes, 19/03/24). Llevan la informática y especialmente la IA a un nuevo auge aún difícil de vislumbrar.

Referencias

Genbeta, 14/03/2024: Interactuar con noticias en ChatGPT será posible: El País y Le Monde serán los primeros, y podrá entrenarse con sus datos

El País, 13/03/2024: OpenAI anuncia un acuerdo con Prisa Media y ‘Le Monde’

La Vanguardia, 26/04/2023: Cómo hacer las preguntas correctas a la IA: el arte  del ingeniero de prompts

Rada, A.G. (2024): Tenemos que pensar en cómo controlar la IA porque es muy potente y lo va a cambiar todo, Agencia Sinc, 18/3/2024.