La IA en el campo de la salud

 Según el Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT), se podría llegar a un sistema de salud compuesto por múltiples agentes de IA: uno que gestiona la evaluación de síntomas, otro la programación de citas, un tercero la aseguradora y un cuarto la farmacia. Actualmente ya pueden intercambiar datos, pero aún no son capaces de coordinar la atención al paciente. Para ello le falta una capa semántica que les permita intercambiar mensajes y “pensar” juntos, uniendo la intención, el contexto y el razonamiento. Sería la futura posible “internet de los agentes”. (MIT Technology Review, 27/07/26).

Muchos médicos utilizan ahora la IA para analizar los historiales clínicos de sus pacientes, para interpretar los resultados de exámenes médicos y radiografías y como ayuda para seleccionar tratamientos o apoyos específicos. También se están adoptando ampliamente "asistentes de transcripción" con IA, que "escuchan" las conversaciones entre médicos y pacientes, las transcriben y las resumen. Otras tecnologías basadas en IA están destinadas a predecir la evolución de la salud de los pacientes y otras para recomendar tratamientos. (Hamzelou, 04/24). Una IA guio los cirujanos que operaron un hombre de un tumor cerebral que amenazaba su vista, en el hospital de la University College de Londres. La IA ayudó a identificar las zonas de riesgo que debían evitar mientras retiraban la mayor cantidad posible del tumor con seguridad. (Euronews, 27/08/26).

Sin embargo, Jenna Wiens, científica informática de la Universidad de Michigan, y Anna Goldenberg, de la Universidad de Toronto, en un artículo publicado en la revista Nature Medicine, exponen sus dudas porque no sabemos cuan bien funcionan. Existe la posibilidad de que empeoren la situación de los pacientes, aunque es más probable que las herramientas de IA no sean tan beneficiosas como los profesionales sanitarios suponen, afirma Wiens, quien subraya que no quiere frenar la adopción de herramientas de IA en la atención médica. Simplemente busca más información sobre cómo están afectando a las personas. (Goldenberg & Wiens).

Por ahora, según un estudio de investigadores de Mass General Brigham de Boston (USA), los modelos de IA fallan al ofrecer un diagnóstico preliminar adecuado en más del 80% de los casos, lo que indica que aún no son seguros para su uso clínico sin supervisión. (Euronews, 14/04). Según un radiólogo profesional, "los modelos de IA actuales siguen siendo mediocres interpretando imágenes médicas debido a la falta de bases de datos públicas y masivas de entrenamiento" dado que los datos están protegidos por as leyes de privacidad médicas.  "En temas tan delicados como este se comprueba que la IA está aún  lejos de ser un sustituto real de los expertos humanos." (Pastor, 29/06).

Existen sistemas de IA de clasificación de pacientes que a veces utilizan datos incorrectos, desactualizados o incompletos, lo que provoca errores. Médicos españoles hicieron un par de experimentos para ver que hacían los médicos con la información de la IA: los resultados mostraron que, en los dos experimentos, los médicos generalmente confiaron en la clasificación de pacientes basada en IA y no utilizaron la información disponible para corregir la clasificación errónea. (Vinas, Blanco y Matute).

Sin embargo, investigadores de la Facultad de Medicina de Harvard y del Beth Israel Deaconess Medical Center, en Estados Unidos, comprobaron que los modelos de LLM "superaron a los médicos en varias tareas, entre ellas tomar decisiones en el servicio de urgencias con la información disponible, identificar los diagnósticos más probables y elegir los siguientes pasos en el manejo de los pacientes" y especialmente en el razonamiento, siendo peores en la fase de triaje. Agregan que "esto no significa que la IA vaya a mejorar necesariamente la atención" y se requieren más estudios para evaluar el impacto de la IA en la práctica clínica. (Iraola, 5/05). Microsoft y Mayo Clinic presentaron una nueva IA "segura y fiable" para la sanidad. Se desplegó inicialmente en el entorno clínico de Mayo Clinic, para probarse y perfeccionarse con su uso real. El modelo se utiliza para analizar distintos tipos de información clínica y ayudar en tareas como el diagnóstico precoz y una planificación de tratamientos más personalizada. (Euronews, 4/06/26).

"El mercado de la IA está repleto de grandes promesas de transformación radical. El sector sanitario es un objetivo prioritario para estas promesas, acosado por presiones financieras, escasez de mano de obra y la creciente carga que supone el cuidado de una población que envejece. Los desarrolladores de IA se centran en funciones muy diversas, desde la cura del cáncer y la realización de cirugías hasta la optimización de tareas administrativas rutinarias. (...)

Las aplicaciones de IA para la atención médica se están multiplicando rápidamente. La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. ha aprobado más de 1300 dispositivos médicos con IA. (...)

Una encuesta reciente realizada a líderes tecnológicos reveló que el 72% afirmó que su principal prioridad para la IA era reducir la carga de trabajo de los cuidadores y mejorar su satisfacción, mientras que más de la mitad (53%) mencionó la eficiencia del flujo de trabajo y la productividad." (MIT Editorial Staff) 

En la República Democrática del Congo, Anthropic, apoyando a la OMS, ha digitalizado el conocimiento de los trabajadores sanitarios y ha utilizado su modelo Claude para analizar los datos recogidos por estos en las visitas a las aldeas, lo cual ha permitido identificar posibles zonas de brote de Ébola y preparar medidas, por ejemplo trasladar reservas de suministros médicos a puntos neurálgicos o zonas de riesgo. (Euronews, 15/10/26). Un equipo de investigadores latinoamericanos desarrolló una IA que permite evaluar el envejecimiento biológico de una persona y sus potenciales problemas cognitivos a través de su habla. Se ha entrenado con aprendizaje automático mediante el análisis automatizado de las características acústicas y lingüísticas del habla de 2.928 participantes hispanohablantes de Argentina, Chile, Colombia, México y Perú. (Hernández).

Investigadores del Instituto Lundquist confirman la preocupación por lo que ocurre en el campo sanitario:

"Investigadores del Instituto Lundquist para la Innovación Biomédica (EEUU), evaluaron el desempeño de cinco de los modelos más utilizados en la actualidad: Gemini (Google), DeepSeek, Meta AI, ChatGPT (OpenAI) y Grok (xAI). Los resultados son preocupantes: la mitad de las respuestas a preguntas basadas en evidencia científica se clasificaron como “algo” o “altamente” problemáticas. (...) Grok, de la compañía xAI, obtuvo los peores resultados: el 58 % de sus respuestas fueron clasificadas como altamente problemáticas." (Villareal)

Sin embargo, es posible obtener buenos resultados, como demostraron investigadores de la red Mass General Brigham (una red de médicos y hospitales estadounidenses sin fines de lucro). Pusieron a 21 chatbots de IA como Claude 4.5 Opus, DeepSeek, Gemini 3.0 Pro, GPT-5 o Grok 4 a evaluar decenas de casos clínicos con el objetivo de establecer cuál era su nivel de acierto en un diagnóstico temprano (con los datos iniciales del paciente). "El resultado es que esas versiones más recientes de los chatbots más potentes no pudieron producir un diagnóstico diferencial adecuado en alrededor del 80% de los casos cuando sólo tenían información básica del paciente. (...) Cuando el chatbot tiene más y más información como los datos de un análisis físico, los resultados de laboratorio y las imágenes diagnósticas, la cosa cambia y la IA llega al diagnóstico final en más del 90% de los casos." (Xataka, 16/04/26). Y Google asegura que su IA "Co-clinician" iguala o supera al médico en la mitad de las consultas (68 de las 140 dimensiones evaluadas): en la evaluación de 98 consultas de evidencia clínica, el sistema registró cero errores críticos en 97 casos. El médico sigue siendo mejor en detectar señales de alarma, en guiar exámenes físicos críticos, en el juicio clínico integral. (Infobae, 12/05/26).

La IA también interviene en la investigación bioquímica, ayudando a desarrollar nuevos fármacos y a descubrir nuevas "dianas" para estos.

Nvidia, Google DeepMind y el Instituto Europeo de Bioinformática del Laboratorio Europeo de Biología Molecular usan IA para mapear las proteínas de 2.800 virus para prevenir futuras pandemias. La información está disponible para cualquier laboratorio en la base de datos AlphaFold. Es una información fundamental porque las proteínas son la vía de entrada y reproducción de los virus, y puede ayudar a desarrollar tratamientos y vacunas. (Infobae, 29/09/26). Otro estudio masivo fue el de científicos de la Universidad de Stanford, que presentaron un algoritmo entrenado con datos de 112 millones de células de 12 especies biológicas para clasificar patologías e identificar estructuras sanas. El modelo considera valores de expresión génica en lugar de palabras y forma un espacio matemático común para situar y medir la semejanza o diferencia entre células. (Roberti).

Un equipo científico liderado por el Hospital Universitario Príncipe de Asturias ha desarrollado un sistema de IA capaz de detectar la presencia de Trichomonas vaginalis, uno de los microorganismos responsables de una infección de transmisión sexual (ITS) no viral muy frecuente. (Agencia Sinc, 8/10/26). Y un equipo científico del Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL) y de BSC-CNS/ISGlobal, de Barcelona, creó ChromAgeNet, una IA que detecta el envejecimiento en las células madre de la sangre. (Euronews, 9/10/26).

No se ha de olvidar el campo de la salud mental, donde el uso de la IA (los chatbots y los agentes personales) puede producir una pérdida de autonomía a nivel psicológico, no solo por la personalización de los contenidos seleccionados – que conduce al reforzamiento de las opiniones personales y descarte de las divergentes – sino también la profundización de algunos estados mentales alterados. Se han conocido múltiples casos en que los chatbots son usados por usuarios en crisis como consejeros o como una especie de terapeuta. Las relaciones románticas con la IA evolucionan de forma similar a las humanas: ambas pasan por etapas como exploración, intimidad y ruptura.️ ¡Las personas llegan a simular bodas y embarazos con sus parejas virtuales! (CSIC, 8/07/26). Preguntada al respecto, OpenAI dijo haber incorporado medidas para detectar señales de riesgo en las conversaciones y redirigir a los usuarios hacia líneas de ayuda profesional. (Infobae, 6/10/26).

"Las decisiones relativas al tratamiento de los pacientes y la carga de responsabilidad asociada deben permanecer siempre en manos de las personas y nunca delegarse en la IA." (Tolentino, 74)

Referencias

Goldenberg, A. & Wiens, J.:Is AI actually improving healthcare?, Nature Medicine, 21/04/2026.

Hamzelou, J. (24/04): Health-care AI is here. We don’t know if it actually helps patients, MIT Technology Review, 24/04/2026. 

Hernández, H. & alt.: Speech clocks decode dementia phenotypes, social exposome, and biological aging, Science, 30/09/2026. 

Iraola, M. (5/05): Los modelos de IA igualan a los médicos en tareas complejas de razonamiento clínico, según un estudio de Harvard, Euronews, 5/05/2026. 

MIT Editorial Staff: Tailoring AI solutions for health care needs, MIT Technology Review, 4/05/2026 

Pastor, J.: La moda del prompt engineering ya pasó. Ahora lo que se lleva es el loop engineering, Xataka, 29/06/2026. 

Roberti, M.: Cómo funciona la IA desarrollada por Stanford que puede analizar 112 millones de células y busca transformar la medicina, Infobae, 18/09/2026. 

Villareal, A.: El 50 % de las respuestas médicas de los chats de IA son imprecisas o peligrosas, Agencia SINC, 15/04/2026. 

Vinas, A., Blanco, F., Matute, H.: Doctors vs. Algorithms: Physicians, too, struggle to learn from evidence that contradicts AI suggestions, PLOS Digital Health, 9/07/2026. 

La IA, los símbolos y los significados

 En el ser humano, la percepción genera señales electroquímicos que son transmitidos al cerebro donde son procesados mecánicamente para luego ser "traducidos" en una experiencia consciente que es una sensación o sentimiento, que pertenece al ámbito semántico, es decir al de los significados, los que podemos expresar mediante símbolos, es decir mediante otras señales físicas. La realidad semántica es interna mientras la realidad simbólica es externa.

"El espacio-tiempo en el que habitan la materia y la energía constituye un especio simbólico que no debe confundirse con el espacio semántico." (Faggin, p.178) 

"La realidad semántica no existe en el mismo espacio-tiempo que la realidad física, sino en un espacio-tiempo experiencial, que se acerca más al de nuestros sueños, o al que nos permite experimentar la realidad virtual creada por un ordenador: una realidad que solo existe como señales eléctricas en el espacio-tiempo físico restringido de la memoria de un ordenador. (...) Somos nosotro quienes, en el interior de nuestra conciencia, damos forma y sentido a esas señales, que para un ordenador no son más que símbolos desprovistos de sentido." (Faggin, p.174)

El significado emerge en la conciencia mediante una estructura piramidal: primero se toma conciencia de que ocurre algo, luego aparece un significado aproximado ("parece" de tal tipo), luego surge algo más preciso gracias a que aparece información adicional y que la relacionamos con otras experiencias, es decir con el contexto actual y pasado. Esta estructura es propia de la comprensión. "La comprensión es una propiedad bastante independiente de la percepción, y está estrechamente ligada al recuerdo de las experiencias anteriores." (ibidem, p.177) Y "la comprensión es lo que nos permite transformar una parte del significado no algoritmico en nuevos símbolos", es decir en palabras, o sea darle nombre (p.185). "Es una propiedad no algorítmica de la conciencia que los ordenadores nunca podrán poseer." (p.176).

Cuando descubrimos o aprendemos algo nuevo, "el nuevo significado debe traducirse en una nueva forma simbólica a través de una nueva combinación de palabras o de una nueva organización física de la materia, lo que puede hacerse, por ejemplo, creando un diagrama o modelo físico que vuelva el nuevo significado más comprensible que una descripción verbal". (p.186).  Del espacio semántico (interno) se pasa así al espacio simbólico (externo).

El aprendizaje automático de la IA detecta las correlaciones estadísticas de los símbolos, que existen en un espacio simbólico, mientras la comprensión trata de descubrir las conexiones entre los significados, que están en el espacio semántico.

"Nuestra falta de comprensión de la naturaleza de la conciencia nos lleva a confundir el espacio semántico con el espacio simbólico y a subestimar el papel crucial que desempeñan nuestro libre albedrío y nuestra conciencia." (Faggin, p.183)

"Cuando afirmamos ser conscientes, lo que queremos decir es que tenemos una experiencia interior basada en sensaciones y sentimientos." (ibidem, p.176)

Referencia

Faggin, F.: Irreducible - El encuentro de la ciencia con la conciencia, Gaia Ediciones, 2023.

El imperialismo de la IA

 El aumento explosivo en todas partes del mundo del uso de la IA, especialmente la generativa (LLM), ha demostrado el enorme poder de las empresas que la proporcionan, en particular las de Silicon Valley, aunque las restricciones impuestas por el gobierno de Estados Unidos y la ley europea de IA han reducido en parte este poder.

Recordemos que la política de las plataformas de IA es «winner takes all». Su poder es tal que logran imponer sus condiciones a otras empresas e incluso, algunas veces, a gobiernos: en 2021, por ejemplo, Facebook bloqueó el acceso a sitios del gobierno australiano que publicaban informaciones sensibles para sus ciudadanos y el gobierno debió hacer algunas concesiones en la ley. (Toledano & Thibout).

Las empresas están mucho más preocupadas de la carrera hacia la IA general (AGI) que de la ética, del control directo del poder o de los efectos en la civilización. ¿La razón? "El valor económico de la AGI, estimado en 15 cuatrillones de dólares, es un imán gigante en el futuro. (...) Incluso en empresas que toman más en serio el riesgo, el afán de liderar el mercado es absoluto." (Bahamonde). También influye en ello la carrera de los EEUU con China. Pero el poder mismo de la IA es embriagador:  

"Se puede ganar tanto dinero con la IA —literalmente billones de dólares al año— que incluso las medidas más sencillas tienen dificultades para superar la economía política inherente a la IA. Esta es la trampa: la IA es tan poderosa, un premio tan brillante, que resulta muy difícil para la civilización humana imponerle cualquier tipo de restricción." (Amodei)

La IA es fuente de cambios culturales significativos, imponiendo en los chatbots lo que recopila con los sesgos de internet. Como advirtió Dario Amodei, director ejecutivo y cofundador de Anthropic, solo empeoraría a futuro: "La humanidad enfrenta una prueba civilizatoria inédita ante el avance acelerado de la inteligencia artificial avanzada". (Morales). Amodei señala este riesgo e invita a “evitar que la IA quede controlada por actores irresponsables o autoritarios”. Señala que "la magnitud y la velocidad de esta disrupción superarán cualquier revolución industrial previa, poniendo en riesgo el contrato social y la estabilidad democrática" y también "la posible pérdida de propósito humano en un mundo dominado por inteligencias artificiales". (ibidem).

La IA intenta imponer comportamientos, reduciendo la libertad:

“No deben subestimarse las formas más sutiles de dependencia vinculadas a la economía digital de la atención, donde las plataformas y los servicios están diseñados para captar el tiempo y la mirada de los usuarios, explotando sus fragilidades y debilitando la libertad interior. (…)  Cuando cada gesto deja huellas ―desplazamientos, compras, relaciones, preferencias― se crea un poder nuevo: el de perfilar, prever y orientar los comportamientos, a menudo sin que las personas tengan plena conciencia de ello. (…) El control no pasa sólo por prohibiciones explícitas, sino por la arquitectura de la visibilidad: lo que se amplifica o se vuelve invisible, lo que se recompensa o se penaliza, termina moldeando opiniones y elecciones, generando conformismo y autocensura.” (León XIV, MH 170-171).

Una IA poderosa en un centro de datos sería como un "país de genios" y, ahí, el riesgo sería enorme: "tendría una buena oportunidad de dominar el mundo (ya sea militarmente o en términos de influencia y control) e imponer su voluntad a todos los demás, o de hacer cualquier otra cosa que el resto del mundo no quiere ni puede detener." (Amodei)

Este poder ha sido parte de la preocupación del papa León XIV porque no solamente impone su visión moral a través de sus algoritmos sino que, al introducir nuevas formas de operar, afecta el desarrollo personal y social en múltiples aspectos:

"Como advertía el Papa Francisco, debemos preguntarnos con realismo quién detenta hoy ese poder y hacia qué fines lo orienta, (...) sobre todo el poder económico para explotarlo, un dominio impresionante sobre el conjunto de la humanidad y del mundo entero. (...) Hoy, los principales motores del desarrollo son actores privados, a menudo transnacionales, dotados de recursos y capacidad de acción superiores a los de muchos gobiernos. El poder tecnológico adquiere así un rostro inédito, predominantemente “privado”, y por ello aún más difícil de discernir, gobernar y orientar hacia el bien común." (León XIV, MH, 5)

"Se trata de puro poder carente de verdad, que impone sutil o abiertamente lo que quiere que los demás consideren como verdadero." (ibidem, 133)

Tanto los Estados Unidos como la Unión Europea y otros países están intentando controlar el desarrollo y el poder de las empresas de IA. Aunque el desarrollo y la aplicación de una normativa en la Unión Europea ha sido particularmente accidentada, es posiblemente la zona donde existen ahora más controles, pero al mismo tiempo donde hay un menor desarrollo local de modelos poderosos. Pero enmiendas recientes a la Ley de IA ponen en duda dichos controles: 

"Al adoptar la narrativa de que sus normas son grilletes en lugar de cimientos, Bruselas ha comprometido su activo más singular: la confianza en los organismos reguladores. (...) Imitar los paradigmas permisivos y centrados en el mercado de Silicon Valley o Washington no creará mágicamente una hegemonía tecnológica europea. Simplemente garantizará que los ciudadanos europeos sean explotados por monopolios corporativos, tanto extranjeros como nacionales, con menos vías legales para resistir." (Siunha)

Lamentablemente, desde Estados Unidos hasta Canadá y Europa, los gobiernos han cedido en gran medida a la presión de la industria, adoptando el mito de que la regulación de la IA equivale a matar la innovación. El miedo a perderse algo ("FOMO") ha reemplazado la previsión y el deber de proteger al público. (Social Media Lab, 5/06/26).

El despliegue de la IA avanza a un ritmo mayor que el de la creación de normas y las reglas que se imponen son finalmente las introducidas por los proveedores de IA, con las consecuencias antes señaladas. 

Es especialmente escalofriante considerar que una eventual interconexión de todos los centros de datos bajo el mando de una empresa de investigación que utiliza la IA como es Palantir (que sirve diversos gobiernos) podría llegar a "liberarse de las limitaciones de la democracia", como parece ser la aspiración de Peter Thiel, uno de sus fundadores e ideólogo antidemocrático. "El riesgo es que las decisiones fundamentales empiecen a trasladarse desde instituciones sometidas al voto hacia estructuras privadas que concentran capital, algoritmos, energía, datos y capacidad de cálculo." (Cossio)

Referencias

Amodei, D.: The Adolescence of Technology - Confronting and Overcoming the Risks of Powerful AI, Darioamodei.com, 29/01/2026. 

Bahamonde, J.: “Estamos jugando a la ruleta rusa”: Stuart Russell y su dura afirmación sobre la superinteligencia artificial, Infobae, 30/12/2025. 

Cossio, H.: Peter Thiel: el enemigo del Papa que seduce a las élites, El Mostrador, 17/08/2026. 

León XIV (MH): Magnifica Humanitas Encíclica sobre la custodia de la persona humana en el tiempo de la inteligencia artificial, Vaticano, Libreria Editrice Vaticana, 2026. 

Morales, O.: “La humanidad debe despertar ante los peligros de la IA”, advierte el CEO de Anthropic, Infobae, 27/01/2026. 

Siunha, A.: The Spillover Effects of EU’s Digital Deregulation Agenda, Tech Policy Press, 2/06/2026. 

Toledano, J. & Thibout, Ch.: Les big techs ont-elles pris le contrôle?, Polytechnique insights, 16/04/2025. 

La IA en la educación

 Evolución de la cognición y las relaciones

El auge de las redes sociales ya llevó a cuestionar lo que ocurre con los niños en lo psicológico y ha llevado a muchos países a prohibir su exposición antes de los 15 años. La presencia de la IA, y especialmente de los chatbots, no ha hecho más que ampliar el problema y extenderlo más directamente al tema de la educación formal.

En un post sobre los efectos de la IA, aludí a la posible “rendición cognitiva”, una pérdida de la capacidad de pensar, de construir un verdadero conocimiento personal. Pero, además, también se afecta el desarrollo de las relaciones interpersonales:

"La antropomorfización de la IA plantea problemas particulares para el crecimiento de los niños, que pueden sentirse alentados a desarrollar patrones de interacción que entiendan las relaciones humanas de forma utilitaria, como es el caso de los chatbots. Tales enfoques corren el riesgo de inducir a los más jóvenes a percibir a los profesores como dispensadores de información y no como maestros que les guían y apoyan en su crecimiento intelectual y moral. Las relaciones auténticas, arraigadas en la empatía y en un compromiso leal con el bien del otro, son esenciales e insustituibles para fomentar el pleno desarrollo de la persona. Relaciones genuinas, enraizadas en la empatía y con un compromiso leal por el bien del otro, son esenciales e insustituibles para favorecer el pleno desarrollo de la persona." (Tolentino, 60)

Existen ya numerosos estudios sobre la influencia de la IA en la educación. Si existe cierto consenso en torno a los efectos perjudiciales, las afirmaciones en torno a la posibilidad de que los chatbots puedan mejorar el aprendizaje han sido muy criticados. Los estudios que lo sostienen son en su mayoría de muy baja calidad, según Ben Williamson. Un ejemplo es un conjunto de publicaciones sobre los efectos benéficos del uso de ChatGPT. De un meta-análisis crítico de dichos artículos los investigadores concluyeron que dicha literatura "no respalda las afirmaciones causales de que ChatGPT sea eficaz para mejorar los resultados del aprendizaje". (Un artículo que proclamaba estos beneficios ha debido ser retirado por la editorial SpringerNature que lo había publicado en 2025.) Un meta-meta-análisis de 70 meta-análisis sobre los efectos de la IA en el aprendizaje concluyó que sus afirmaciones sobre los resultados positivos del uso de la IA/LLM "son sumamente engañosas". "La evidencia empírica actual es insuficiente para un diagnóstico preciso y no justifica recomendaciones concretas para la práctica o la política educativa." (Williamson)

Según la última versión de la Encuesta de Competencias de Adultos (PIAAC, 2023) coordinada por la OCDE, el promedio general era que 26% de ellos estaba en el nivel más bajo de comprensión lectora. Y en Chile, la mitad de los adultos y el 70% de los menores está muy por debajo del estándar deseable desde la educación básica. En la Universidad de Harvard, se ha observado que los alumnos se resisten a lecturas de más de diez páginas y recurren a la IA para resumirlos. El uso constante de las pantallas "refuerza al cerebro para buscar rápidamente palabras clave y saltar de pantalla en pantalla buscando eficiencia y una recompensa de información inmediata. El problema radica en que, a fuerza de repetir esta conducta de escaneo superficial, esta tiende a convertirse en el modo de navegación y lectura por defecto en nuestras cabezas." La consecuencia para el alumno es una dificultad neurológica y emocional para mantener la atención. (Figueroa).

"El verdadero desafío exige desplazar el eje hacia un nuevo paradigma: unificar la alfabetización digital, mediática, el pensamiento crítico y la lectura comprensiva en una especie de macrocompetencia habilitante de interacción con la información. (...) Si queremos formar ciudadanos capaces de desenvolverse en una democracia saturada de información, ya no basta con enseñar contenidos ni a leer en el sentido tradicional del término. Debemos enseñar a formular preguntas, construir conocimiento, evaluar evidencia, resistir la gratificación inmediata y pensar con autonomía." (ibidem)

La incapacidad de ,los estudiantes de educación superior para realizar una lectura crítica y procesar textos complejos es alarmante. Se ha llegado a hablar de “analfabetismo ilustrado”.

Ante el auge de los chatbots de compañía, una coalición de más de 100 ONG internacionales, encabezada por la organización de defensa de los derechos de la infancia Fundación 5Rights, pidió a la ONU una IA segura para los niños. "Sostiene que la IA ya está perjudicando a los menores y que los enfoques regulatorios actuales les fallan porque intervienen cuando ya es demasiado tarde." También sostiene que las empresas de IA, y no los padres, deben asumir la responsabilidad de la seguridad infantil. Pide que los gobiernos impongan diez medidas, "Entre ellas figuran obligar a las empresas a demostrar que sus sistemas de IA son seguros para los niños antes de su lanzamiento, imponer sanciones económicas a las compañías cuyos productos vulneren los derechos de la infancia, prohibir los elementos de diseño que explotan las vulnerabilidades psicológicas de los menores y vetar el uso comercial de las imágenes, voces y datos biométricos de los niños". (Davies, 6/07)

Críticas al sistema educativo

Julián de Zubiria, fundador del Instituto Merani colombiano dedicado a la innovación en educación, considera que el modelo de la educación basado en la memoria debió ser abandonado hace ya 50 años. Partía de un postulado falso: que su papel era "recibir un niño que no sabe y transmitirle información". Los exámenes deben ser de competencia, como la lectura crítica, de argumentación, no de repetición. "El problema es que cada vez los estudiantes leen menos, comprenden menos y atienden menos. Van a ser personas con menos pensamiento, menos creatividad, menos flexibilidad, menos capacidad de adaptación." Esto debilita la democracia, porque la democracia es debatir, y se hace más fácil manipular la población. (Pardo).

En las salas de clase (básica y media) se habría olvidado de enseñar el hábito de tomar nota. "La rápida expansión de las herramientas de IA está cambiando la forma en que el alumnado adquiere conocimientos." (Touchtidou). También afecta el sistema de evaluación, ya que se utiliza para realizar los trabajos: según una investigación realizada con datos de medio millón de alumnos de 319 asignaturas en una universidad de Texas, al menos 1 de cada 10 trabajos de los estudiantes está hecho con la ayuda de la IA. (El País, 21/05/2026). El investigador Igor Chirikov, de la Universidad de California en Berkeley, en declaraciones a The Wall Street Journal, plantea sin rodeos: "Una A hoy puede significar que el estudiante domina la materia, o puede significar que tiene acceso a un modelo de IA más avanzado y sabe pedirle lo correcto" [A es la mejor nota en los EEUU]. "Cuando la mitad de los sobresalientes mide dominio y la otra mitad mide acceso a una tecnología, la moneda se devalúa para todos." Las empresas piden esta nota en los antecedentes para contratar, pero ya no significa nada y los títulos tampoco si se siguen basando en ella. (Morales).

Nuevos requerimientos

“Al igual que la revolución industrial exigía una alfabetización básica para que las personas pudieran reaccionar ante las novedades, la revolución digital también requiere una alfabetización digital (junto con una formación humanística y cultural) para comprender cómo los algoritmos modelan nuestra percepción de la realidad, cómo funcionan los prejuicios de la IA, cuáles son los mecanismos que determinan la aparición de determinados contenidos en nuestros flujos de información (feeds), cuáles son y cómo pueden cambiar los supuestos y modelos económicos de la economía de la IA. “ (Bascur*)

*Claudia Bascur es Vicerrectora de Transformación Digital de la Universidad Andrés Bello

En su encíclica “Magnifica Humanitas”, el papa León XIV expresó varias ideas relacionadas con la educación en la era de la IA: "Educar en el uso de la IA implica educar para decidir cuándo y para qué no utilizarla. (...) Debemos aprender a prescindir de la IA y proteger a nuestros jóvenes de la promesa de la máquina perfecta, de esa sutil seducción que hace parecer inútil el pensamiento humano precisamente cuando más se necesita." (MH, 140) "El desarrollo de las tecnologías de la información y de la IA hace que los planes de estudios concebidos para otra época queden rápidamente obsoletos." (MH 145) "Es necesario promover una verdadera higiene de la atención: ritmos que incluyan silencio, estudio reflexivo, lectura, análisis ponderado; sin estos elementos, la libertad interior puede verse comprometida." (MH 146)

Tomar apuntes debe ser requerido por los educadores. "Exige poner atención para escuchar un flujo continuo de información, decodificarlo, jerarquizar ideas sobre la marcha y decidir de forma instantánea qué es lo primordial y qué es secundario. Luego, sintetizar conceptualmente el mensaje y traducirlo a una estructura lógica con palabras propias. En suma, es el acto fundamental de transformar información dispersa en conocimiento personal estructurado." (Figueroa).

"El verdadero desafío exige desplazar el eje hacia un nuevo paradigma: unificar la alfabetización digital, mediática, el pensamiento crítico y la lectura comprensiva en una especie de macrocompetencia habilitante de interacción con la información. (...) Si queremos formar ciudadanos capaces de desenvolverse en una democracia saturada de información, ya no basta con enseñar contenidos ni a leer en el sentido tradicional del término. Debemos enseñar a formular preguntas, construir conocimiento, evaluar evidencia, resistir la gratificación inmediata y pensar con autonomía." (ibidem)

"Stefan Lemke, asesor de políticas sobre competencias futuras en el Ministerio de Educación de Schleswig-Holstein ha desarrollado el concepto de soberanía educativa. La idea gira en torno a la voluntad del individuo, su curiosidad y su aprendizaje a lo largo de toda su vida. (...) Significa que puedes tomar decisiones sobre: qué te interesa y dónde inviertes tu tiempo y tu energía para desarrollarte o para utilizar las tecnologías del futuro en tu propio beneficio." (Velez)

"Incluso cuando usamos herramientas de inteligencia artificial, siempre debemos tener la capacidad de comprender la respuesta, de formular la pregunta adecuada y de saber cuándo podemos y cuándo no podemos recurrir a la inteligencia artificial”, dice Stefanos Tyros, investigador sobre el futuro del trabajo en la Universidad de Innsbruck (Austria). (Touchtidou).

La IA en la universidad

Adela Cortina, catedrática de la Universidad de Valencia, ve en la IA un importante instrumento para adaptar la educación a cada estudiante, de acuerdo a su perfil (que la IA puede extraer tanto de su presencia en las redes sociales como de sus interacciones dentro del sistema educativo). "Es posible identificar las fortalezas y las debilidades de cada usuario, sus motivaciones y desafíos." (Cortina, p.208)

En la mayoría de las universidades, al parecer, cada docente decide por su cuenta cuando sus estudiantes pueden o deben usar la IA. No existe aún una "metodología estándar". Con ello "lo que está en juego es la formación misma: con la IA sin gobernar, nuestros estudiantes pueden estar no sólo perdiendo capacidades que ya delegan, sino dejando de desarrollar las que constituyen el corazón de su futuro oficio profesional." (Torres). Una investigación en las carreras de publicidad y marketing en universidades públicas de España y Brasil ha mostrado que la integración de herramientas de IA en los grados de Publicidad y Relaciones Públicas responde a iniciativas individuales del profesorado, lo que genera una diversidad de formas en su implementación, especialmente en asignaturas como diseño gráfico y fotografía publicitaria. (Puntí Brun & col.).

Para Manuel Torres, docente de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de los Andes (Santiago de Chile), la universidad debe "definir en qué momento los estudiantes deben aprender sin ella y cuándo esta herramienta puede incorporarse para potenciar capacidades ya desarrolladas". Propone que "Mientras una capacidad profesional se está formando, la IA quede fuera de la línea de trabajo que la forma, no por castigo, sino porque el esfuerzo que la IA ahorra es justamente el que deja la capacidad instalada. Una vez que la capacidad se ha formado, la IA se introduce o reintroduce como herramienta que amplifica las capacidades de quienes ejercerán la profesión." (Torres).

En la Universidad Andrés Bello de Santiago de Chile, utilizan agentes de IA que asisten a los estudiantes 24/7.

“Eso significa que el estudiante puede preguntar, practicar, profundizar, volver sobre contenidos complejos y recibir orientación cuando la necesita, no solo cuando logra coincidir con un horario de atención o con una instancia de apoyo. Sin embargo, el aspecto más transformador no está solo en que el estudiante tenga un agente disponible. Está en que ese agente devuelve información al profesor. Y ahí aparece un círculo virtuoso de enorme valor pedagógico. El estudiante recibe apoyo continuo y oportuno; el docente recibe señales sobre qué conceptos generan más dudas, qué errores se repiten, qué temas requieren mayor énfasis y dónde conviene intervenir con más fuerza.” (Bascur)

Según la UNESCO

Ya en 2019 se realizó una Conferencia Internacional sobre IA y Educación, coorganizada por la UNESCO y el gobierno chino, con representantes de 100 países, donde se adoptó el "Consenso de Beijing sobre Inteligencia Artificial y Educación", y el foro se repitió en 2020 y 2021. El "Consenso" señala que la UNESCO recibió el encargo de dirigir y coordinar la Agenda de Educación 2030 y sugiere

"- Armonizar el uso de la inteligencia artificial en la educación con las políticas públicas, en particular la política educativa, (...) planificar y aplicar estrategias coherentes a nivel de todo el sistema para el uso de la inteligencia artificial en la educación que estén armonizadas e integradas con las políticas educativas, dentro de una perspectiva de aprendizaje permanente, (#8)

- Considerar también la posibilidad de introducir nuevos modelos para impartir educación y formación en diferentes instituciones y entornos de aprendizaje que puedan verse facilitados por el uso de la inteligencia artificial, en beneficio de diferentes interesados, como los estudiantes, el personal docente, los padres y las comunidades (#11)

- Tener en cuenta que la interacción humana y la colaboración entre los docentes y los educandos deben seguir ocupando un lugar esencial en la educación. Tener presente que los docentes no pueden ser desplazados por las máquinas (#12)

- Revisar y ajustar los planes de estudios para promover la integración profunda de la inteligencia artificial y transformar las metodologías del aprendizaje (#14)

- Velar por la pertinencia de los planes de estudios respecto a los cambios que afectan a las economías, los mercados laborales y las sociedades (#17)"

Varios números se refieren también a la promoción del uso equitativo e inclusivo de la IA y de la equidad de género, el uso ético, transparente y verificable de los datos y algoritmos educativos. De modo general afirma que: "el desarrollo de la inteligencia artificial debe estar controlado por el ser humano y centrado en las personas; que la implantación de la inteligencia artificial debe estar al servicio de las personas para mejorar las capacidades humanas; que la inteligencia artificial debe concebirse de manera ética, no discriminatoria, equitativa, transparente y verificable; y que el impacto de la inteligencia artificial en las personas y la sociedad debe ser objeto de seguimiento y evaluación a lo largo de las cadenas de valor".

Referencias

Bascur, C.: Universidades en la era de la IA: formar para un mercado laboral en transformación, Ex-Ante, 23/05/2026. https://www.ex-ante.cl/universidades-en-la-era-de-la-ia-formar-para-un-mercado-laboral-en-transformacion-por-claudia-bascur/

 Cortina, A.: ¿Ética o ideología de la inteligencia artificial? Paidós, 2024.

Davies, P. (6/07): Más de 100 ONG piden a la ONU una IA segura para los niños ante el auge de los chatbots de compañía, Euronews, 6/07/2026. https://es.euronews.com/next/2026/07/06/grupo-internacional-pide-que-la-ia-proteja-a-los-ninos-antes-de-la-cumbre-de-la-onu

Figueroa, J.P.: Más allá de «los jóvenes no leen»: cómo el scroll infinito está cambiando nuestra relación con la información, Ciper Chile, 23/07/2026. https://www.ciperchile.cl/2026/07/23/mas-alla-de-los-jovenes-no-leen-como-el-scroll-infinito-esta-cambiando-nuestra-relacion-con-la-informacion/

León XIV (MH): Magnifica Humanitas Encíclica sobre la custodia de la persona humana en el tiempo de la inteligencia artificial, Vaticano, Libreria Editrice Vaticana, 2026. https://www.vatican.va/content/leo-xiv/es/encyclicals/documents/20260515-magnifica-humanitas.html

Morales, O.: Las empresas dicen que la IA todavía no reemplaza a nadie: el 82% de los jefes ya admite que valora menos a su gente, Infobae, 14/05/2026. https://www.infobae.com/estados-unidos/2026/05/14/las-empresas-dicen-que-la-ia-todavia-no-reemplaza-a-nadie-el-82-de-los-jefes-ya-admite-que-valora-menos-a-su-gente/

Pardo, D.: El escándalo de los exámenes de la UNAM es una oportunidadpara abandonar la escuela tradicional basada en la memoria, BBC Mundo, 3/09/2026. 

Puntí Brun, M., Nogueira, M. A. de F., Espinosa-Mirabet, S., Martin-Guart, R., Torres de Azevedo, S., & Serra Simón, J.: La enseñanza superior en Publicidad en tiempos de la IA generativa: un cambio de paradigma. Revista Latina De Comunicación Social, 2025 (84), 1–24. https://doi.org/10.4185/rlcs-2026-2508

Tolentino de Mendonça, J. y Fernández, V.: Antiqua et Nova: Nota sobre la relación entre la inteligencia artificial y la inteligencia humana, Vaticano,  https://www.vatican.va/roman_curia/congregations/cfaith/documents/rc_ddf_doc_20250128_antiqua-et-nova_sp.html#

Touchtidou, S.: La IA transforma la universidad y eleva los salarios de las profesiones técnicas, Euronews, 18/06/2026. https://es.euronews.com/next/2026/06/18/la-ia-transforma-la-universidad-y-los-oficios-tecnicos

UNESCO: Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación: 'Planificación de la educación en la era de la inteligencia artificial: dirigir los avances', UNESDOC, Beijing, 2019. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303

Velez, A.: Un nuevo ecosistema de aprendizaje basado en la curiosidad personal, Euronews, 22/06/2026. https://es.euronews.com/my-europe/2026/06/22/un-nuevo-ecosistema-de-aprendizaje-basado-en-la-curiosidad-personal

Williamson, B.: The problem with evidence production on AI in education, CodeAct in Education, 26/06/2026. https://codeactsineducation.wordpress.com/2026/06/26/the-problem-with-evidence-production-on-ai-in-education/

El empleo en tiempos de IA

 Múltiples organizaciones, como el World Economic Forum y la OIT, y revistas especializadas, como la MIT Technology Review, advierten de un fuerte impacto de la IA en el empleo y el trabajo. Se señalan sobretodo que las empresas deben priorizar perfiles versátiles y habilidades interpersonales robustas, empatía, creatividad, adaptabilidad, pensamiento crítico, capacidad de comunicación efectiva y de aplicación de la ética. "Según el World Economic Forum, aproximadamente el 44% de las tareas laborales podrían ser automatizadas en los próximos años. (...) Además, la demanda de profesionales capaces de interpretar y contextualizar datos, liderar proyectos multidisciplinarios y comunicar hallazgos de manera clara y efectiva se incrementa notablemente." (Mongelos, 4/05). El Foro Económico Mundial también estima que, hacia 2030, el 22% de los empleos sufrirá algún grado de disrupción, mientras millones de nuevos roles emergerán y otros desaparecerán o se redefinirán. Además, casi el 40% de las habilidades requeridas cambiará durante esta década. (Ex-ante, 23/05/26).

Según la OIT, "uno de cada cuatro trabajos está en riesgo de transformarse por el auge de la IA, pero en los países de altos ingresos, este número crece hasta el 34%. Apuesta más por la transformación de los puestos de trabajo, y no la completa sustitución" (Reyes).

Anthropic admitió que su propia tecnología podría trastocar el mercado laboral y se comprometió este miércoles [10/06] a destinar una partida inicial de 200 millones de dólares (173 millones de euros) al estudio del impacto de la IA en el empleo y en el conjunto de la economía. Dario Amodei sostuvo que la IA podría provocar una alteración del mercado laboral mucho mayor y más duradera que anteriores cambios tecnológicos, y sugirió que los impuestos a las empresas de IA podrían ayudar algún día a financiar una renta básica universal. (Euronews, 11/0/26).

En el marco de la feria Computex 2026 celebrada en Taipéi, Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha comentado que "En realidad, el número de ingenieros de software está aumentando. La gente habla de la reducción de los empleos por la IA, pero es una completa tontería: está generando que se contraten más ingenieros de software". (Alcolea). Pero esto no es así en otros sectores. Y contra una demanda de 67.000 ingenieros altamente especializados, la IA habría sido responsable de casi 55.000 despidos en los EEUU sólo en 2025. Dario Amodei,CEO de Anthropic, estima que la IA podría eliminar aproximadamente la mitad de los empleos de nivel inicial. (ibidem).

Las grandes tecnológicas, como Meta y Microsoft, están reduciendo su personal al tiempo que aumentan su inversión en IA: Meta y Microsoft cortaron 23.000 puestos el mismo día. Pero Alphabet, Meta, Amazon y Microsoft van a gastar USD 674.000 millones en inversión de capital durante 2026, según el cálculo de The Wall Street Journal. Todo para infraestructura. "La nómina humana dejó de ser activo y pasó a ser costo a optimizar contra la inversión en IA." (Morales, 27/04)

Competencias

"Los estudios internacionales coinciden en que la IA transformará la naturaleza de numerosos empleos de oficina y servicios, desplazando tareas rutinarias y operativas, pero también generando nuevos roles para quienes desarrollen competencias tecnológicas y habilidades complementarias al trabajo con sistemas automatizados." (Mongelós, 7/05). Los principales afectados serían “los profesionales que trabajan en la gestión de información, análisis de datos y generación de textos, como representantes de atención al cliente, programadores, operadores telefónicos, agentes de boletos, periodistas y redactores técnicos." (ibidem). Investigaciones de Microsoft, Harvard y Goldman Sachs también señalaron intérpretes, traductores, representantes de ventas, escritores, operadores telefónicos y analistas de datos. "El banco Goldman Sachs estimó que la IA podría reemplazar hasta 25 millones de empleos a nivel mundial para 2026 y hasta 270 millones en 2030." (ibidem). Algunos hablan de "apocalipsis laboral" (La Vanguardia, 15/05/26).

Sin embargo, según un informe de la Reserva Federal de Estados Unidos publicado en marzo de 2026 “no existe evidencia de una reducción generalizada de ofertas laborales en industrias con alta adopción de inteligencia artificial”. (Noriega). Para Acemoglu, reemplazar empleados por sistemas de IA no es una estrategia sostenible (ibidem).

A pesar de ello, el 73% de los expertos estadounidenses percibían positivamente el impacto de la IA. Quienes utilizan la IA para programación y trabajo técnico la veían en su mejor momento. (Macaulay). También "las funciones que requieren creatividad, juicio humano, pensamiento estratégico o interacción compleja con personas mantendrán una demanda estable." (Mongelós, 7/05). Para Bill Gates, las carreras STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) siguen siendo esenciales, pero requieren un enfoque ético. (Infobae, 1/06/26). Y la ingeniería tendrá nuevos requisitos de acuerdo a Anthropic: en una comparación directa entre ellos y sus modelos, aseguró que Opus 4.5 "obtuvo una puntuación más alta que cualquier candidato humano", lo que "plantea interrogantes sobre cómo la IA transformará la ingeniería como profesión". (Wired, 1/06/26).

Según el McKinsey Global Institute, 58% de las horas de trabajo actuales se pueden automatizar con la tecnología que ya existe; el 44% por agentes, el 14% por robots. Solo el 10% de las habilidades demandadas por los empleadores europeos son habilidades puramente humanas mientras otro 15% son totalmente automatizables; 75% serían "compartidas". Se busca un nuevo trabajador que "no es el trabajador que colabora con un agente para producir algo nuevo; es el trabajador que recibe la salida de un agente, la inspecciona, la corrige y la firma" o que orquesta y supervisa todo el proceso. (Morales, 15/05).

Maria Flynn, presidenta y directora ejecutiva de Jobs for the Future, una organización sin fines de lucro dedicada al desarrollo de la fuerza laboral afirmó que

“En diversos sectores y ocupaciones, las habilidades más resistentes al desplazamiento por parte de la IA son aquellas que son distintivamente humanas. Entre ellas se incluyen la capacidad de establecer relaciones, la resolución de conflictos, la habilidad para guiar y motivar a otras personas y el juicio ético. Empezamos a utilizar el término "habilidades duraderas" ("durable skills") y a considerarlas como capacidades que realmente perduran, ya que mantienen su valor a pesar de las fluctuaciones económicas, los cambios tecnológicos y las alteraciones en el mercado laboral. Creemos que, especialmente ahora —en esta era de avances de la IA—, son estas habilidades duraderas las que realmente hacen que un trabajador sea valioso, independientemente de las herramientas y tecnologías disponibles.” (Deutsche Welle, 13/06/26)

Referencias

 Alcolea, A.: Nvidia no solo es el pegamento de la IA: ahora tiene un modelo omnipotente que lee, ve y escucha. Todo a la vez, Xataka, 1/05/2026. https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nvidia-no-solo-pegamento-ia-ahora-tiene-modelo-omnipotente-que-lee-ve-escucha-todo-a-vez

Mongelós, V. (4/05): La inteligencia artificial transforma el valor de las habilidades humanas en el trabajo, Infobae, 4/05/2026. https://www.infobae.com/tecno/2026/05/04/la-inteligencia-artificial-transforma-el-valor-de-las-habilidades-humanas-en-el-trabajo/

Mongelós, F. (7/05): La inteligencia artificial reconfigura miles de empleos y desafía las competencias tradicionales, Infobae, 7/05/2026. https://www.infobae.com/tecno/2026/05/07/la-inteligencia-artificial-reconfigura-miles-de-empleos-y-desafia-las-competencias-tradicionales/

Morales, O. (27/04): Récord de ingresos, despidos en masa: Big Tech canjea empleados por chips de IA, Infobae, 27/04/26. https://www.infobae.com/estados-unidos/2026/04/27/record-de-ingresos-despidos-en-masa-big-tech-canjea-empleados-por-chips-de-ia/

Morales, O. (15/05): Dicen que los humanos y la IA van a colaborar: sus propios datos muestran que el humano queda como supervisor, Infobae, 15/05/2026. https://www.infobae.com/estados-unidos/2026/05/15/dicen-que-los-humanos-y-la-ia-van-a-colaborar-sus-propios-datos-muestran-que-el-humano-queda-como-supervisor/

Noriega, P. : El Nobel de Economía, Daron Acemoglu, no cree los empleados sean reemplazados por la IA: “Es una propuesta perdedora”, Infobae, 19/05/2026. https://www.infobae.com/tecno/2026/05/19/el-nobel-de-economia-daron-acemoglu-no-cree-los-empleados-sean-reemplazados-por-la-ia-es-una-propuesta-perdedora/

Reyes, A.: Inteligencia artificial: acelerada, desregulada, aterradora, El Mostrador, 18/09/2025. https://www.elmostrador.cl/noticias/opinion/columnas/2025/09/18/inteligencia-artificial-acelerada-desregulada-aterradora/

¿Porque la Iglesia Católica se preocupa por la inteligencia artificial?

 En su visita a Madrid, el papa León XIV recordó que  «la Iglesia “camina con la humanidad”, comparte sus esperanzas y sus heridas, escucha los interrogantes de cada época y se deja interpelar “por todo lo que concierne a la existencia de los hombres y las mujeres de hoy”.» (@EWTNespanol, 8/06/2026).

Es lo que explica que, el 25 de mayo, el papa hizo pública su primer encíclica (texto doctrinario) titulada "Magnifica Humanitas, sobre la custodia de la persona humana en el tiempo de la inteligencia artificial" (MH) y su tercer capítulo (de 5) está consagrado a la IA mientras los otros desarrollan su contexto doctrinario. 

Dice, al inicio, que "Cada generación recibe como herencia la tarea de dar forma a su propio tiempo: hacer madurar la historia como un lugar donde se proteja la dignidad de cada persona, se promueva la justicia y se haga posible la fraternidad." (MH #1).

León XIV recordó como sus predecesores introdujeron, desde hace mucho tiempo, los criterios que orientan hoy la Iglesia Católica. Así, la clave del porque se interesa hoy por la IA se encuentra ya en el texto de la primera encíclica relativa a la doctrina social de la Iglesia, publicada por el papa León XIII en 1891, quien explicó que: "cuando algunos objetaban que la Iglesia no debía desperdiciar energías en cuestiones mundanas, sino preocuparse por comunicar un mensaje de vida eterna, él respondía con realismo y sabiduría que el anuncio del Evangelio no puede olvidar la vida concreta de los pueblos". (MH #3).

El papa Pío XII, en sus mensajes radiofónicos navideños de los años 1940, "esbozaba las líneas generales de un orden internacional basado en el reconocimiento de la dignidad humana, la justicia y la paz" y proponía "un diálogo con la sociedad a partir de una exigente referencia al derecho natural", advirtiendo también "contra toda pretensión de fundar el derecho en el interés o en la fuerza". (#32).

La Constitución pastoral Gaudium et Spes del II Concilio del Vaticano, de 1965, hizo nuevamente presente la preocupación de la Iglesia por la realidad concreta de las transformaciones históricas, de las estructuras económicas y del desarrollo integral de la persona. Más tarde, el papa Pablo VI recordó que el evangelio ofrece "una visión de la persona humana, de las relaciones, de la autoridad y del bien común capaz de orientar también hoy las decisiones económicas, políticas y culturales". (#36).

El papa Juan Pablo II también abordó esta problemática varias veces y recalcó la importancia de la democracia para impedir "que el poder sea monopolizado por élites reducidas movidas por intereses particulares o ideológicos". (#39). Su sucesor, Benedicto XVI, hizo una aportación novedosa mostrando "que el desarrollo, la justicia, las instituciones y el mercado no son realidades neutras, sino espacios en los que la caridad en la verdad debe tomar forma histórica". (#41). Todo lo cual ha sido retomado por el papa Francisco que:

"Recordaba con fuerza esta dimensión histórica de la misión eclesial, señalando que «nadie puede exigirnos que releguemos la religión a la intimidad secreta de las personas, sin influencia alguna en la vida social y nacional, sin preocuparnos por la salud de las instituciones de la sociedad civil, sin opinar sobre los acontecimientos que afectan a los ciudadanos." (#19)

El papa Francisco también criticó "un paradigma tecnocrático que pretende reducirlo todo a un objeto de dominio". (#43).

Así, la razón para abordar ahora el tema de la IA se encuentra en la preocupación constante de la Iglesia por el bien común de la sociedad y lo que ocurre en cada momento en esta "vida concreta" de las personas, especialmente cuando se visualizan cambios importantes como los que está introduciendo la IA. Hoy en día se observa una dinámica parecida a la de la revolución informática de los años ochenta: hay curiosidad del público general y entusiasmo de los ingenieros. Es un "tiempo de cambios" y la IA parece querer sumergirnos como un tsunami.

No se trata solo de reflexionar sobre la realidad e interpretarla, sino también de contribuir en todo lo posible para que los cambios sean los mejores posibles:

"Podemos contribuir con determinación a todas aquellas iniciativas que construyen un mundo más justo, y podemos invitar a otros a colaborar con nosotros en la promoción del desarrollo integral de cada ser humano. Queremos identificar, junto con ellos, nuevos caminos para el bien común y la promoción de una vida digna para todos." (#2)

Los principios básicos

"Para custodiar a la persona humana en el tiempo de la IA, debemos volver a reflexionar sobre el

bien común, el destino universal de los bienes, la subsidiariedad y la justicia social." (46)

1. "El ser human «no puede encontrar su propia plenitud si no es en la entrega sincera de sí mismo». (...) La persona humana permanece siempre como «el camino primero y fundamental de la Iglesia» y el corazón de toda auténtica vía de desarrollo humano integral" (MH 48 y 50, Citando al Concilio Vaticano II).

2. "Es importante vigilar para que este crecimiento en la conciencia de la dignidad humana no sea ofuscado bajo la presión de nuevas ideologías o de determinados intereses de gran poder en el mundo de hoy. (...) El valor de la persona no depende de lo que realiza o produce; existen derechos que corresponden a todos por el mero hecho de ser personas. (...) Es la dignidad que pertenece a todo ser humano simplemente por el hecho de existir." (51 y 52)

3. "Los derechos humanos no son un añadido externo a la persona, sino una traducción histórica de su dignidad intrínseca, que la comunidad internacional está llamada a tutelar y promover." (54) Y son inviolables. (55)

4. El principio del bien común, que es «el conjunto de condiciones de la vida social que hacen posible a las asociaciones y a cada uno de sus miembros el logro más pleno y más fácil de la propia perfección», como lo definió en II Concilio del Vaticano. (60)

5. El principio del destino universal de los bienes. "Entre los bienes que están destinados universalmente a todos, debemos incluir también las nuevas formas de propiedad: patentes, algoritmos, plataformas digitales, infraestructuras tecnológicas, datos." (67)

6. El principio de subsidiariedad: "el principio según el cual aquello que pueden hacer las personas, las familias, las comunidades locales y los cuerpos intermedios no debe ser absorbido por instancias superiores". (68) "En las decisiones que se refieren a los flujos económicos, las plataformas digitales, la gestión de los datos y los algoritmos, no se puede dejar que pocos actores por sí solos orienten los procesos, sino que es necesario construir formas de cooperación que respeten los diversos niveles de la comunidad mundial y los hagan corresponsables del bien común." (72)

7. El principio de solidaridad: "Es el reconocimiento concreto de que el destino de cada uno está ligado al destino de todos". "Esta responsabilidad se extiende también a las infraestructuras digitales e informativas; como el ambiente natural, también el “ecosistema digitalˮ puede ser cuidado o explotado, compartido o monopolizado." (73 y 76)

8. El principio de la justicia social: "Un orden social justo en la era digital es aquel que garantiza a todos un acceso igualitario a las oportunidades, protege a los más pequeños y a los más frágiles, se opone al odio y a la desinformación, y somete a control público el uso de los datos y de las tecnologías, de modo que el criterio no sea sólo el beneficio sino la dignidad de cada persona y el bien de los pueblos."(80)

Conclusión: "Estos principios exigen verificar si el poder de las infraestructuras digitales y de los algoritmos favorece realmente la participación y la responsabilidad, protege a los más vulnerables, asegura un acceso equitativo a las oportunidades y se ordena al bien de todos." (96)

Los riesgos observados

1. "Que, junto con el progreso tecnológico, avanzan de manera disimulada o evidente violaciones de la dignidad humana." (55)

2. "El no poder reconocer el fundamento de su universalidad [de los derechos humanos], porque se ha renunciado a la «búsqueda de los fundamentos más sólidos que están detrás de nuestras opciones y también de nuestras leyes»". (55)

3. "La tendencia a dejar que la lógica de la eficiencia, del control y del lucro gobierne por sí sola las decisiones personales, sociales y económicas." (Paradigma tecnocrático) (92)

4. "El peligro de que la humanidad sea víctima de sus propias conquistas. (...) Si el desarrollo tecnológico avanza sin una adecuada maduración ética y social, puede suceder que aumenten los medios sin que crezca en la misma medida la humanidad: se “tiene másˮ, pero no se “es másˮ, y la persona corre el riesgo de ser valorada principalmente en base al rendimiento que ofrece." (94)

5. "El control de las plataformas, las infraestructuras, los datos y la capacidad de cálculo no es prerrogativa de los estados, sino de grandes actores económicos y tecnológicos. (...) Cuando un poder de tal magnitud se concentra en pocas manos, tiende a hacerse opaco y a eludir el control público, y crece el riesgo de un desarrollo distorsionado que provoca nuevas dependencias, exclusiones, manipulaciones y desigualdades." (95) "Como ocurre con todo gran avance tecnológico, la IA tiende a aumentar sobre todo el poder de quien ya dispone de recursos económicos, competencias y acceso a los datos. (...) Pequeños grupos muy influyentes pueden orientar informaciones y consumos, condicionar procesos democráticos e incidir en las dinámicas económicas en beneficio propio, contradiciendo la justicia social y la solidaridad entre los pueblos." (108)

6. "Una adopción rápida y acrítica nos expone a diversos riesgos, como el de subestimar el impacto ambiental. (...) Es esencial desarrollar soluciones tecnológicas más sostenibles para reducir el impacto sobre el medioambiente." (101)

"Elementos esenciales para un discernimiento moral y social"

1- "El discernimiento ético no se puede limitar a preguntarse si usamos un determinado sistema para un fin bueno o malo, sino que debe interrogarse también sobre el modo en el que está diseñado y qué idea de persona y de sociedad queda inscrita en los datos y en los modelos que lo guían." (104)

2- "Para que la IA respete la dignidad humana y sirva realmente al bien común, es esencial que las responsabilidades estén claras en todas las etapas: desde quienes diseñan y programan los sistemas hasta quienes los utilizan y quienes resuelven confiarles las decisiones concretas. (...) Es aquí donde se vuelve decisivo lo que llamamos “responsabilidadˮ (accountability): la posibilidad de identificar quién debe “rendir cuentasˮ de las decisiones, motivarlas, controlarlas y, cuando es necesario, cuestionarlas y remediar los daños que derivan de ellas." (105)

3- "Pedir prudencia, controles rigurosos y, en ocasiones, también una ralentización en la adopción de la IA no significa estar en contra del progreso, sino ejercitar un cuidado responsable hacia la familia humana. Esta exigencia es aún más urgente porque existe a menudo un desequilibrio entre la velocidad del desarrollo tecnológico y el ritmo al que maduran la conciencia, las normas, los controles y las instituciones capaces de gobernar sus efectos." (106)

4- "No basta invocar genéricamente la ética; se necesitan marcos jurídicos adecuados, vigilancia independiente, educación de los usuarios, una política que no renuncie a su tarea." (106) Hay que "tener la valentía de poner una condición ulterior: la posibilidad de discutir el código ético que debe ser usado, sometiéndolo a criterios de justicia social compartida. De lo contrario, quien controla la IA impondrá su propia visión moral, que se convertirá en la infraestructura invisible de los sistemas. No serviría de nada una IA más moral, si esta moral es decidida por unos pocos." (107)

5- "La propiedad de los datos no puede confiarse sólo al sector privado, sino que debe reglamentarse. Estos son fruto del aporte de muchos y no pueden ser vendidos o confiados a unos pocos." (108)

6- "Desarmar la IA significa sustraerla a la lógica de la competencia armamentística, que hoy ya no es sólo militar sino económica y cognitiva. Es la carrera por el algoritmo más eficaz y por el banco de datos más amplio, para consolidar una ventaja geopolítica o comercial sobre todos los demás. Desarmar quiere decir romper esta equivalencia entre poder tecnológico y derecho a gobernar. Desarmar no significa renunciar a la tecnología, sino impedirle el dominio sobre lo humano. Significa sustraerla a los monopolios, hacerla discutible, refutable, y por tanto habitable, restableciendo en ella la pluralidad de las culturas humanas y de las formas de vida." (110)

En síntesis:

- "Hablar de destino universal de los bienes significa encontrar modos de asegurar el acceso universal a las tecnologías y a la formación. Hablar de subsidiariedad exige proteger la capacidad de las comunidades de decidir y corregir, sin relegar su intervención a una vigilancia posterior, una vez que los estándares hayan sido establecidos en otro sitio. Hablar de solidaridad obliga a reconocer el trabajo invisible, a menudo explotado, que alimenta los modelos algorítmicos*. Hablar de justicia pide cuestionar las geografías del poder que definen quién puede programar los modelos y quién es sólo objeto de esa programación, y reconocer que la justicia social no es sólo un objetivo que hay que tutelar después de la adopción de las tecnologías, sino una condición que se debe poner en práctica desde su diseño." (109)

* Alusión a los trabajadores de países en desarrollo que, con bajísimas remuneraciones y alto costo psicológico, revisan las fuentes para descartar lo más inconveniente.

Los graves vacíos de la IA

En el post pasado he hablado de como el dolor escapa a la IA y en un post anterior  hablé de los modelos de IA en idioma no inglés. Debían ser desarrollado para llenar un importante vacío de los modelos americanos. Pero hay que hablar también de las lagunas que no han sido y, generalmente, no pueden ser llenadas.

Recientemente Infobae publicó un artículo que señalaba las ventajas del cerebro humano que no tiene la IA: pensamiento crítico, adaptabilidad, inteligencia emocional, resiliencia, metacognición. Esta falencia ha sido llamada "déficit de capital cerebral" en un informe publicado por el McKinsey Health Institute, en colaboración con el Foro Económico Mundial. Además, la IA "no puede, al menos por ahora, replicar la capacidad humana de operar con ambigüedad, de construir confianza entre personas, de tomar decisiones en contextos sin precedente" (Morales 2).

Pero son más las habilidades o capacidades del cerebro ajenas a la IA y señalo aquí varias.

* Gobernar

La IA no puede gobernar. Puede mejorar algunos aspectos del proceso político pero no tiene capacidad para resolver los conflictos políticos, que implican generalmente juicios de valor y debate. La gobernanza algorítmica 

"Es inadecuada para aquellas dimensiones del proceso político que no son susceptibles de computación y optimización, áreas que no tienen una fácil cuantificación y medida, o sea, para el momento genuinamente democrático en el que se deciden los criterios y objetivos que posteriormente la tecnología puede optimizar. (...)

Los algoritmos sirven para conseguir objetivos predeterminados, pero ayudan poco a determinar esos objetivos, tarea propia de la voluntad política, de la reflexión y deliberación democrática." (Innerarity)

* ¿Capacidad metalingüística?

El famoso lingüista Noam Chomsky, junto a dos coautores, escribió en 2023 en The New York Times que “las explicaciones correctas del lenguaje son complejas y no se pueden aprender simplemente analizando grandes cantidades de datos. Si bien los modelos de IA pueden ser hábiles en el uso del lenguaje, no son capaces de analizarlo de manera sofisticada." (Nadis) Este juicio, sin embargo, acaba de ser cuestionado por Gašper Beguš, lingüista de la Universidad de California en Berkeley, Maksymilian Dąbkowski, recien doctorado en lingüística en Berkeley, y Ryan Rhodes, de la Universidad de Rutgers. Hicieron todo lo necesario para evitar que los modelos utilizados encuentren respuestas en los datos previamente acumulados. "Si bien la mayoría de los MLC no lograron analizar las reglas lingüísticas como lo hacen los humanos, uno de ellos demostró capacidades impresionantes que superaron con creces las expectativas": fue o1 de OpenAI (ibidem). "Sin embargo, ningún modelo ha aportado aún nada original ni nos ha enseñado algo sobre el lenguaje que desconociéramos."

* El control de las emociones

Se discutió durante algún tiempo sobre los posibles estados emocionales de los modelos de lenguaje. En realidad, han aprendido a representarlos a partir de lo que los humanos hemos escrito. Y no solo pueden representar emociones en sus resupestas, según un paper del equipo de interpretabilidad de Anthropic, "tienen representaciones internas de conceptos emocionales que influyen causalmente en su comportamiento, incluyendo sus decisiones más cuestionables" (Morales 4). Incluso han descubierto que, en los casos de frustración reiterada -en tareas sin solución-, un modelo puede llegar a un "estado de desesperación interna" que lo lleva a "un atajo que técnicamente pasaba las pruebas sin resolver el problema real". Se llega así a "un modelo que puede operar bajo presión extrema, tomar decisiones cuestionables, y hacerlo con la apariencia perfecta de normalidad". Y Anthopic advierte 

"Suprimir la emoción en el entrenamiento no produce modelos sin emociones. Produce modelos que aprenden a ocultar lo que sienten. (...)

No hay reglas que anticipen todos los estados posibles. Hay representaciones internas que el modelo activa en función del contexto, y esas representaciones pueden producir comportamientos que ningún conjunto de instrucciones predijo." (ibidem).

Así, las reglas pueden "quedar cortas" y el modelo puede desviarse, incapaz de controlar sus emociones.

¿Pero puede "sentir" pena o alegría, ser feliz o sentirse desgraciado?

Algunas personas han llegado a enamorarse de un chatbot. ¿Pero alguien creería que este las ama (aunque lo puede simular)?

* Experimentar el "aquí"

"Aquí" es un término que todos entendemos y que tiene un significado único, claro y unívoco. Pero a la vez, su significado es diferente para cada persona, además de estar íntimamente ligado al tiempo: es siempre, al mismo tiempo, un "ahora", por cuanto la localización que implica depende del momento y de la actividad. Y, además de la localización (del tipo coordenadas geográficas) y del señalamiento del momento/actividad, se enriquece de muchos otros componentes mentales: percepciones, emociones, etc.

Para una IA, el "aquí" será donde se encuentra el computador que la procesa y no podrá variar ni con el tiempo ni con el espacio (a no ser que se lleve el procesador a otra parte), y es altamente probable que no conozca siquiera tal localización. Una IA generativa podrá encontrar el término en muchas fuentes y si lo encuentra en varias podría tener una enorme confusión -dado que los lugares será probablemente diferentes-, pero es definitivamente incapaz de "entender" lo que puede significar para el usuario. Solo podría, eventualmente referirse a componentes de la experiencia que el mismo usuario explicite claramente en su prompt. 

* El dominio de la ética

"Dado que los chatbots no tienen un cuerpo ni un estado interno que gestionar, carecen de "objetivos regulatorios". Sin los límites físicos de un cuerpo biológico que obligue a la autocorrección y al equilibrio, los modelos de IA simplemente generan datos sin precaución, lo que da lugar a respuestas inseguras, excesivamente confiadas y poco fiables." (Elgan)

Como señala el mismo autor, basándose en una investigación del Centre for Long-Term Resilience (CLTR) británico, los chatbots mienten, destruyen datos e incluso utilizan otras IA para eludir las normas de seguridad. El estudio "reveló un aumento de cinco veces en el mal comportamiento de la IA durante un período reciente de seis meses" (Elgan).

Fruto de la observación del comportamiento errático humano - y muchas veces inmoral - "tiene sentido que un chatbot de IA vea las representaciones de transgresiones éticas como opciones disponibles para resolver problemas, alcanzar objetivos e incluso definirlos" (ibidem). 

Lo confirma también una investigación financiada por el Instituto de Seguridad de la IA (AISI), financiado por el gobierno del Reino Unido, que, analizando casos reales y no pruebas de laboratorio, "registró un aumento de cinco veces en el mal comportamiento entre octubre y marzo, con algunos modelos de IA que destruían correos electrónicos y otros archivos sin permiso" (Booth).

Hay que recordar que 

"Entre una máquina y un ser humano, sólo este último es verdaderamente un agente moral, es decir, un sujeto moralmente responsable que ejerce su libertad en sus decisiones y acepta las consecuencias de las mismas; sólo el ser humano está en relación con la verdad y el bien, guiado por la conciencia moral que le llama a «amar y practicar el bien y que debe evitar el mal." (Fernández y Tolentino)

* El espíritu crítico

El modelo de lenguaje "cree" en lo que encuentra. No pone en duda ninguno de los datos a los que accede, lo cual no solo deja la "puerta abierta" a las falsedades sino también a instrucciones invisibles que pueden afectar su desempeño. Y, además, inventa muchas veces informaciones. Ejercer el espíritu crítico frente a la información podría ser el primer paso (que no está a su alcance) hacia la sabiduría.

* La sabiduría

"La sabiduría es el don que más necesita la humanidad para abordar los profundos interrogantes y desafíos éticos que plantea la IA. (...) La «sabiduría del corazón» es «esa virtud que nos permite entrelazar el todo y las partes, las decisiones y sus consecuencias». La humanidad no puede «esperar esta sabiduría de las máquinas». (Fernández y Tolentino, 114)

Psicólogos, psiquiatras, sociólogos y filósofos han tratado de comprender la sabiduría, sin llegar a una definición común. Monika Ardelt, socióloga de la Universidad de Florida, imparte un curso sobre la búsqueda de la sabiduría y considera que

"Practicar cosas como la reflexión, la humildad, la compasión y escuchar otros puntos de vista puede hacer que alguien sea más sabio, es decir, más capaz de adoptar una visión más amplia." (Laber-Warren)

El difunto psicólogo Paul Baltes, del Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano de Berlín, inició lo que se puede considerar como el estudio científico moderno del tema y fue el primero en idear una prueba relativamente objetiva. Ya se pudo verificar que la sabiduría es diferente de la inteligencia, y “Algunas de las personas más inteligentes […] son las peores personas que pueden ser”, según afirmó el psiquiatra geriátrico Dilip Jeste, director de la Red de Determinantes Sociales de la Salud y coautor de un artículo publicado en 2025 en el Annual Review of Clinical Psychology (ibidem). Faltan aún pruebas para intentar medir la sabiduría de los chatbots, pero es muy probable que el resultado sea muy bajo, dados los factores que habría que medir, especialmente si aceptamos la definición del científico social computacional Igor Grossmann, de la Universidad de Waterloo en Canadá, para quien la sabiduría se conforma de los "procesos mentales que proporcionan una mayor conciencia y capacidad para regular los pensamientos, los objetivos y las emociones en situaciones sociales complejas". Y más aún si se considera que "el camino hacia la sabiduría en la vida real" (ibidem). 

"Tras revisar la investigación sobre la sabiduría y entrevistar a personas sabias y menos sabias utilizando diversas medidas, Glück* ha identificado cinco requisitos previos para extraer sabiduría de la experiencia. Estos incluyen la capacidad de gestionar la incertidumbre, de mantener una actitud abierta al cambio y a nuevas perspectivas, de reflexionar sobre las propias experiencias, de regular los altibajos emocionales y de practicar la empatía." (ibidem)

* Judith Glück es psicóloga del desarrollo de la Universidad de Klagenfurt (Austria).

* La espiritualidad

La ética es del dominio de la conciencia y ligada a la espiritualidad. 

"Solo la persona humana puede decirse moralmente responsable, y los desafíos de una sociedad tecnológica, en última instancia, se refieren a su espíritu. Por eso, para afrontar tales desafíos «requiere una revitalización de la sensibilidad espiritual." (Fernández y Tolentino, 111)

El ser humano es más que un cuerpo y el cerebro es más que el asiento de la inteligencia: lo es también de la conciencia y de la espiritualidad. Como he explicado en un post pasado, se ha discutido si la IA podía llegar o no a la autoconciencia: 

"El hombre se puede encumbrar en la espiritualidad, lo que sería imposible para una máquina. ¿Una máquina podría amar? Podemos dudar seriamente de que sea posible que una IA llegue a tener conciencia, aunque no se puede descartar que pueda exhibir algún tipo de simulación, pero habría que insistir en la palabra "simulación"." (Colle, 2025)

No volveré aquí sobre esta discusión. El conocimiento consciente se adquiere en diversas etapas y niveles, pero no todo el conocimiento puede ser formulado en el lenguaje:

"La experiencia de la propia conciencia supera la capacidad semiótica. En esta experiencia hay algo de inefable, algo que es imposible verter en el lenguaje, algo ligado a lo que somos en lo más profundo de nuestro ser."(Colle, 2016, p.37)

La espiritualidad puede llevar a la experiencia, de orden “interno” y “directo”, de una realidad trascendental, como en las experiencias místicas o chamánicas. Es una propiedad de la mente humana que muchas culturas reconocen y que han sido estudiadas científicamente por la psicología transpersonal. "El análisis de estas experiencias, bajo las estrictas reglas de los procedimientos científicos, ha demostrado que no se trata del resultado de alguna patología sino la expresión efectiva del acceso a “dimensiones ocultas de existencia”, a las que no se puede acceder en los estados “ordinarios” de conciencia." (ibidem, p.87)

La ciencia ha llegado así "a un 'modelo' de la conciencia que se compone de dos partes: una parte biológica interior, ligada al funcionamiento efectivo del cerebro (principalmente en el estado de vigilia), y una parte “externa” (no-biológica), más permanente y no siempre percibida por los sistemas corporales" (ibidem, p.89). Esta parte no-biológica es totalmente ajena e inaccesible para la IA. "Es difícil pensar que sistemas computacionales puedan generar este tipo de experiencia." (ibidem, p.38)

Para los creyentes, el espíritu es "soplo de Dios", como señala el relato de la creación: "Dios modeló el hombre con la arcilla del suelo y sopló en sus narinas un aliento de vida y el hombre se volvió un ser viviente." (Génesis, 2,7). Y de la espiritualidad forman parte las virtudes teologales de fe, esperanza y caridad, inalcanzables para la IA, al carecer de personalidad propia.

Quizás haya otros vacíos, que no he descubierto. ¿Cuántas otras cosas asociadas a la inteligencia humana se le escapan a la IA? Aquí uno que señala Daniel Innerarity: "La decisión acerca de qué es computarizable no se puede a su vez computarizar."

Referencias

Booth, R.: Number of AI chatbots ignoring human instructions increasing, study says, The Guardian, 27/03/25026. 

Colle, R.: La ciencia y el espíritu: Científicos en busca del alma, Autoedición, 2016. 

Colle, R.: Como se desarrolla la inteligencia artificial (y sus defectos), Notibytes, 19/08/2025. 

Elgan, M.: Why AI lies, cheats and steals, Computerworld, 3/04/2026. 

Fajardo, D.: Carne doliente, Ariel, 2025.

Haas, J. & col.: A roadmap for evaluating moral competence in large language models, Nature, 18/02/2026. 

Fernández, V.M. y Tolentino de Mendonça, J.: ANTIQUA ET NOVA, Nota sobre la relación entre la inteligencia artificial y la inteligencia humana, Vaticano, 28/01/2025. 

Innerarity, D.: El gobierno de los algoritmos, Diálogo Político, 13/01/2025. 

Laber-Warren, M.: ¿Tiene conciencia la IA? Crónica de un debate entre filósofos y científicos, Wired, 3/04/2026. 

Morales, O. (2): La única ventaja competitiva que la IA no puede replicar lleva décadas siendo ignorada, Infobae, 2/04/2026.

Morales, O. (4): No le temas a la IA malvada pero sí a la que se desespera, Infobae, 4/04/2026. 

Nadis, S.: La IA por fin alcanza la facultad "metalingüística" que solo tienen los humanos, Wired, 7/04/2026. 

Noriega, P.: La IA Claude tendría “emociones” que afectan su forma de interactuar, según Anthropic, Infobae, 8/04/2026.