El reconocimiento de rostros

 Vemos comúnmente en series televisivas de investigación policial que se realiza un reconocimiento de rostros, a fines de identificación de sospechosos, ampliando una imagen de una cámara de vigilancia. En muchos casos se exagera la capacidad de la tecnología: se pretende que unos pocos pixeles pueden ser "refinados" para obtener una imagen reconocible, lo cual raras veces es posible.

Se necesitan al menos 600 pixeles para que una cara sea reconocible y, además, para que pueda ser pasada por una aplicación policial de reconocimiento de rostros, se debe contar con una vista frontal. Una vista lateral (de perfil) no es útil aunque quizás, hoy, se pueda apelar a la inteligencia artificial para obtener posibles vistas frontales asociadas.

Si la imagen original es pobre, "emplear de forma excesiva el zoom no hace más que distorsionarla" (Marcianosz.com).

Como señala Interpol "es probable que el sistema IFRS (Sistema de Interpol de Reconocimiento Facial) no pueda procesar imágenes de calidad media o baja, y aun en el supuesto de conseguirlo, ello puede influir considerablemente tanto en la precisión de la búsqueda como en los propios resultados".

Y hay errores (o fantasías) peores: "En el décimo episodio de la primera temporada de CSI Nueva York, el equipo de investigación realiza un acercamiento de cien veces al ojo de una mujer en una imagen obtenida a partir de una cámara. Es algo imposible." (ibidem) 

El reconocimiento de rostros se basa en el reconocimiento estructural de patrones, lo cual implica realizar una vectorización de la imagen, en este caso buscando los rasgos faciales màs destacados. Se analizan las formas y proporciones de ests rasgos y el contorno facial. "La cara de cada persona se divide en numerosos puntos de datos; estos pueden ser la distancia entre los ojos, la altura de los pómulos, la distancia entre los ojos y la boca, etc." (Brita) Los datos obtenidos se comparan con los registrados en una base de datos. "En el Sistema de Interpol de Reconocimiento Facial (IFRS) se almacenan las imágenes faciales enviadas por más de 179 países, lo que la convierte en una base de datos policiales de ámbito mundial única." (Interpol)

Imagen de Brita.mx

En 2025, se pondrá en marcha el sistema biométrico de la Unión Europea  (Sistema de Entradas y Salidas, SES), que incluye el registro reconocimiento de rostros de todos los viajeros no pertenecientes a la UE que entren en ella sin necesidad de visa. "Los escáneres faciales y las huellas dactilares se tomarán cada tres años y serán válidos para múltiples viajes dentro de ese periodo." (Euronews, 12/12/2024)

Anexo: Una IA identifica un 89% de las veces a personas por su forma de caminar: 

"Los rasgos característicos de la forma de andar, que van desde el tipo de pisada o la velocidad de desplazamiento hasta pequeños tics o manías gestuales, pasando por la inclinación o el ímpetu de la marcha, se pueden registrar con una serie de sensores como cámaras de infrarrojos o de movimiento, cámaras electromiógrafas o plataformas de fuerza. Con esos datos y con la ayuda de técnicas de aprendizaje automático, se pueden construir modelos para analizar patrones. (...)

Científicos de la Universidad de Adelaida (Australia) y de la Universidad Johannes Gutenberg (Alemania) han desarrollado un nuevo método que mejora los registros, alcanzando en algunas pruebas una tasa de precisión del 89%." (El País, 11/12/2024) 

 Referencias

Brita: ¿Qué es la tecnología de reconocimiento facial de IA y cómo funciona?, Brita.mx.

Interpol: Reconocimiento facial.